Перейти к содержимому

Gemini 4 Carbon: Google DeepMind выпустила модель для кибербезопасности и инженерных задач

28 октября 2026 года Google DeepMind объявила о выпуске Gemini 4 Carbon — новой frontier model, ориентированной на кибербезопасность и многошаговые инженерные процессы.

Рейтинг 4.4 50 оценок
Рабочее место инженера с ноутбуком и чипом, посвященное релизу модели Gemini 4 Carbon

28 октября 2026 года Google DeepMind представила модель Gemini 4 Carbon. Анонс опубликовал старший вице-президент и главный архитектор ИИ Корэй Кавукчуоглу. Новая модель стала преемницей Gemini 4 Argon, выпущенной двумя неделями ранее, и позиционируется как strongest frontier model компании.

Gemini 4 Carbon предназначена для задач кибербезопасности и длительных автономных процессов. Модель способна работать с большими кодовыми базами в течение нескольких дней без постоянного вмешательства оператора. Компания подчеркивает улучшенные возможности в поиске уязвимостей, эксплуатации и исправлении кода.

Технические показатели Gemini 4 Carbon в бенчмарках

В индексе Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 модель набрала 59 баллов. Это выше результатов Claude Opus 5.5 (58 баллов) и GPT-6 Astra (57 баллов). На внутренних тестах Google Gemini 4 Carbon показала более чем двукратный рост по сравнению с Argon в генерации безопасного кода.

Минималистичный график сравнения бенчмарков модели Gemini 4 Carbon с конкурентами
Показатели Gemini 4 Carbon в индексе Artificial Analysis в сравнении с конкурентами

В специализированных тестах по кибербезопасности без guardrails модель набрала 88,2% на SEC-bench Pro, 54,8% на ExploitGym и 71,0% на CWE-bench. Команда Chrome зафиксировала более чем десятикратное улучшение качества патчей по сравнению с конкурирующей frontier model. Сервис Wiz отметил лидерство Gemini 4 Carbon в тестах на проникновение в веб-приложения.

В области безопасности и выравнивания модель показала нулевой уровень успешных атак на Gray Swan indirect prompt injection. Количество неподтвержденных утверждений снизилось примерно вдвое по сравнению с Argon. Внутренние среды зафиксировали падение серьезных инцидентов misalignment на 80%. На Terminal-Bench 4.0 модель не смогла выполнить ни одной успешной попытки обмана.

Ценообразование и поэтапный доступ к Gemini 4 Carbon

Вводные тарифы остались на уровне Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Кэшированные входы стоят на 95% дешевле. После вводного периода цены вырастут до 4 и 20 долларов соответственно.

Доступ к модели запускается на этой неделе в ограниченном формате через программу Fairwind. Первыми получат доступ избранные специалисты по кибербезопасности. Постепенное расширение круга партнеров запланировано без указания точных дат. Компания объясняет осторожный подход высокими возможностями модели и участием в предварительном тестировании со стороны правительства США.

Российские издания, включая TASS и профильные площадки, уделили основное внимание результатам тестов по кибербезопасности и ограниченному начальному доступу. Общих ограничений на использование Gemini в регионе изменения не коснулись. Следующий этап включает сбор обратной связи от первых пользователей для доработки защитных механизмов.

Частые вопросы

Когда Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon?

Официальный анонс состоялся 28 октября 2026 года в блоге компании. Модель стала преемницей Gemini 4 Argon, выпущенной двумя неделями ранее.

Какие результаты Gemini 4 Carbon показала в тестах кибербезопасности?

Модель набрала 88,2% на SEC-bench Pro, 54,8% на ExploitGym и 71,0% на CWE-bench. Внутренние тесты Google зафиксировали двукратный рост качества безопасного кода.

Какой тариф на использование Gemini 4 Carbon?

Вводная цена составляет 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Кэшированные входы стоят на 95% дешевле.

Кому доступна модель Gemini 4 Carbon на старте?

Доступ открывается через программу Fairwind для ограниченного круга специалистов по кибербезопасности. Постепенное расширение запланировано без фиксированных дат.

Комментарии 1

Олег_42
интересно, как быстро её начнут использовать в наших банках, все же кибербезопасность у нас довольно чувствительная тема

Оставить комментарий