Mistral Large 4: Mistral AI выпустила открытую модель с 1 трлн параметров

Mistral AI 29 октября 2026 года разместила веса модели Mistral Large 4 на платформе Hugging Face. Публичный превью через API компания представила 6 октября, а через три недели открыла доступ к весам. Модель позиционируется как крупнейшая открытая нейросеть европейской разработки для задач агентного кодирования и киберзащиты.

Технические характеристики Mistral Large 4

Модель построена по архитектуре Mixture-of-Experts и содержит около 1 трлн параметров в сумме. При этом на каждый токен активируется от 49 до 52 млрд параметров, а также используется 1,6-миллиардный визуальный энкодер. Mistral Large 4 поддерживает контекст до 1 млн токенов и работает с текстом и изображениями на входе, выдавая текстовый результат.

Обучение проводилось с нуля на примерно 3800 графических процессорах NVIDIA Grace Blackwell в европейских дата-центрах Mistral. После превью разработчики дополнительно провели три недели обучения с подкреплением на основе обратной связи пользователей. Модель поддерживает более 160 языков и доступна в форматах FP8 и квантованных вариантах, в том числе NVFP4.

Через API Mistral Large 4 тарифицируется по $0,70 за миллион токенов на входе и $2,10 на выходе. Для локального запуска предусмотрена поддержка фреймворков vLLM, transformers и llama.cpp. Лицензия Mistral Ecosystem Open-Weight License разрешает бесплатное использование, доработку и коммерческое применение, за исключением предоставления модели как сервиса по подписке без отдельного коммерческого соглашения.

Результаты в агентном кодировании и кибербезопасности

В тестах Terminal-Bench 4.0 показатель модели вырос с 28 % в превью до 41 % после дообучения. В Coding Agent Index Mistral Large 4 набирает 48–49,8 %. По индексу CyberGym-E2E результат достигает 79 %, а в Artificial Analysis Cyber Index модель входит в топ-5 по задачам обнаружения уязвимостей с диапазоном 51–82 %.

Эти показатели позволяют Mistral Large 4 конкурировать с закрытыми моделями, которые часто отказываются выполнять определённые задачи. В российских изданиях vc.ru, Habr и Tproger модель называют крупнейшей открытой европейской разработкой и прямым конкурентом китайским моделям GLM-5.3 в областях кодирования и киберзащиты.

Компания планирует выпуск специализированных версий и дальнейшую оптимизацию. Сообщество уже работает над ускорением инференса и независимыми оценками. Mistral Large 4 предлагается для самостоятельного развёртывания в корпоративных средах, где требуется контроль над данными при решении задач агентного кодирования и защитных сценариев кибербезопасности.